SOCK_STREAM :TCP
SOCK_Dgram :UDPfamily=AF_INET: 服务器之间的通信AF_INET6: 服务器之间的通信AF_UNIX: Unix不同进程间的通信永远遵循一发一收的原则Day6server 下的方法bind() 连结IP地址和端口listen() 每次最多几个等候accept() 接受client里面的数据client 下的方法connect()共同的方法recv(1024)send(string) 发送数据sendall()---------线程与进程---------线程模块import threadingt1 = threading.Thread(target=foo, args=(2,)) # 创建一个新的线程t1.setDaemon() # 守护线程, 主程序结束,子线程直接结束t1.start() # 执行该线程t1.join() # 线程没执行完就停在这里 阻塞线程用threading.current_thread()threading.active_count()锁:https://www.cnblogs.com/yuanchenqi/p/5733873.htmlr = threading.Lock()r.require() 加锁r.release() 解锁只有执行完里面的内容才会切换线程r = threading.Rlock() 可以重用的递归锁eventevent.isSet():返回event的状态值;event.wait():如果 event.isSet()==False将阻塞线程;event.set(): 设置event的状态值为True,所有阻塞池的线程激活进入就绪状态, 等待操作系统调度;event.clear():恢复event的状态值为False。# 多线程服务器import socketserverClass MyServer(socketserver): def handle(self): passif __name__ == '__main__': server = socketserver.ThreadingTCPServer(('127.0.0.1', 8000), MyServer) server.serve_forever()# 多进程from multiprocessing import Processp = Process(target=foo, args=(1,))p.start()p.join() # 直接调用#类调用Class MyProcess(Process): def __init__(self, name) super(MyProcess, self).__init__() self.name = name def run(self): passif __name__ == '__main__': for i in range(5): p = MyProcess('sss%s' % i) p_list.append(p) p.start() for p in p_list: p.join()构造方法:Process([group [, target [, name [, args [, kwargs]]]]]) group: 线程组,目前还没有实现,库引用中提示必须是None; target: 要执行的方法; name: 进程名; args/kwargs: 要传入方法的参数。方法 is_alive():返回进程是否在运行。 join([timeout]):阻塞当前上下文环境的进程程,直到调用此方法的进程终止或到达指定的timeout(可选参数)。 start():进程准备就绪,等待CPU调度 run():start()调用run方法,如果实例进程时未制定传入target terminate():不管任务是否完成,立即停止工作进程属性: authkey daemon:和线程的setDeamon功能一样 exitcode(进程在运行时为None、如果为–N,表示被信号N结束) name:进程名字。 pid:进程号。Manager 共享线程下面的所有数据 Queue 队列from multiprocessing import Process, Manager, Queue, Pipewith Manager() as manager: d = manager.dic() #这样之后d 就可以在所有进程中通用q = Queue() # 建立一个可以在进程中修改的队列parent_conn, child_conn = Pipe() # 进程之间可以通过这两个来收发消息---------线程池----------------https://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/6229292.htmlhttps://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/4839959.htmlfrom concurrent.futures import ThreadPoolExecutordef async_url(): passpool = ThreadPoolExecutor(len(url_list)) pool.submit(async_url, url)pool.shutdown(wait=True)进程就是 ProcessPollExecutor-----------------协程----------------- yield 协程遇到用的时候调用geventdef f(): passmonkey.patch_all()gevent.joinall([ gevent.spawn(f, 'https://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5248247.html'), gevent.spawn(f, 'https://www.yahoo.com/'), gevent.spawn(f, 'https://github.com/'),])线程: 计算机工作的最小单元进程: 默认主线程,可以有多个线程共存, 共享资源协程: 使用进程中的一个线程去做多个任务, 微线程多线程: IO密集型多进程: 计算密集型GIL: 全局解释器锁 同一时间被CPU调用的只有一个线程 Cpython特有-------------异步IO---------------1.asyncio 不支持httpasyncio + aiohttp 可以支持httpasyncio + requests2.gevent+requestsgrequests3.Twisted4.Tornadohttp://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/7454717.htmlmongodbhttps://www.cnblogs.com/moning/p/8329406.html###########未解决-------Timer---------def hello(): print("hello, world")t = Timer(30.0, hello)t.start()sk.bind(address) 将套接字绑定到地址。address地址的格式取决于地址族。在AF_INET下,以元组(host,port)的形式表示地址。sk.listen(backlog) #开始监听传入连接。backlog指定在拒绝连接之前,可以挂起的最大连接数量。 #backlog等于5,表示内核已经接到了连接请求,但服务器还没有调用accept进行处理的连接个数最大为5 #这个值不能无限大,因为要在内核中维护连接队列sk.setblocking(bool) #是否阻塞(默认True),如果设置False,那么accept和recv时一旦无数据,则报错。sk.accept() #接受连接并返回(conn,address),其中conn是新的套接字对象,可以用来接收和发送数据。address是连接客户端的地址。 #接收TCP 客户的连接(阻塞式)等待连接的到来sk.connect(address) #连接到address处的套接字。一般,address的格式为元组(hostname,port),如果连接出错,返回socket.error错误。sk.connect_ex(address) #同上,只不过会有返回值,连接成功时返回 0 ,连接失败时候返回编码,例如:10061sk.close() #关闭套接字sk.recv(bufsize[,flag]) #接受套接字的数据。数据以字符串形式返回,bufsize指定最多可以接收的数量。flag提供有关消息的其他信息,通常可以忽略。sk.recvfrom(bufsize[.flag]) #与recv()类似,但返回值是(data,address)。其中data是包含接收数据的字符串,address是发送数据的套接字地址。sk.send(string[,flag]) #将string中的数据发送到连接的套接字。返回值是要发送的字节数量,该数量可能小于string的字节大小。即:可能未将指定内容全部发送。sk.sendall(string[,flag]) #将string中的数据发送到连接的套接字,但在返回之前会尝试发送所有数据。成功返回None,失败则抛出异常。 #内部通过递归调用send,将所有内容发送出去。sk.sendto(string[,flag],address) #将数据发送到套接字,address是形式为(ipaddr,port)的元组,指定远程地址。返回值是发送的字节数。该函数主要用于UDP协议。sk.settimeout(timeout) #设置套接字操作的超时期,timeout是一个浮点数,单位是秒。值为None表示没有超时期。一般,超时期应该在刚创建套接字时设置,因为它们可能用于连接的操作(如 client 连接最多等待5s )sk.getpeername() #返回连接套接字的远程地址。返回值通常是元组(ipaddr,port)。sk.getsockname() #返回套接字自己的地址。通常是一个元组(ipaddr,port)sk.fileno() #套接字的文件描述符